Phụ đề tiếng Việt local từ clip thật
Mẫu giao việc nhận dạng lời, sửa tên riêng và chèn subtitle có source; phù hợp clip tư vấn, đào tạo và demo.
Giúp doanh nghiệp làm được gì?
Mẫu giao việc nhận dạng lời, sửa tên riêng và chèn subtitle có source; phù hợp clip tư vấn, đào tạo và demo.
| Chuẩn bị | Brief và tài sản doanh nghiệp có quyền; công cụ phù hợp yêu cầu. |
|---|---|
| Nhận được | Bản nháp, file hoặc checklist theo prompt; không tự chứng minh đã cài skill. |
| Loại tài nguyên | Prompt mẫu — không phải gói cài đặt |
Hoạt động như thế nào?
- Chép prompt và điền dữ liệu doanh nghiệp
- Agent dùng công cụ hiện có để thực hiện
- Bạn kiểm kết quả; prompt không phải phần mềm được cài
Xem cách ứng dụng trong thực tế
Ví dụ ngành: Bán lẻ & TMĐT
Shop cần nhiều phiên bản nội dung cho cùng một sản phẩm, nhưng ảnh, tên và thông số phải nhất quán.
Ví dụ ứng dụng theo ngành — xem vai trò từng công cụ, không phải mọi mẫu đều do riêng tài nguyên này tạo.
Xem tình huống, nội dung, ảnh, video và template ↗Mở Codex, điền đầu vào và gửi yêu cầu bên dưới. Agent kiểm công cụ/quyền trước; đăng nhập và xác nhận phí khi có vẫn là bước riêng.
Từ clip tôi đưa, giữ giọng và media liên tục. Dùng ASR local phù hợp (ví dụ faster-whisper nếu đã cài), xuất SRT có timestamps. Sửa tiếng Việt/tên/số bằng đối chiếu âm thanh; không chia thời gian đều rồi gọi là căn từng từ. Dựng caption gọn không che mặt bằng engine có sẵn, kiểm FFmpeg filter trước nếu dùng libass. Giao MP4, SRT và source, báo điều chưa nghe/kiểm được.
Hướng dẫn từng bước cho người mới
- Chuẩn bị dự án
Mở thư mục riêng trong Codex. Video/audio có quyền; Python/FFmpeg và ASR local phù hợp máy.
- Cài và chạy theo hướng dẫn
Agent kiểm công cụ/quyền trước; đăng nhập và xác nhận phí khi có vẫn là bước riêng.
- Kiểm đầu ra và sửa
Đối chiếu source, output và giới hạn thực tế.
Kiểm tra kết quả thật trước khi dùng. Đăng nhập và đồng ý quyền là bước bạn tự thực hiện. Claude Code là công cụ làm việc với dự án, khác chat Claude trên web.
Mã QR
Chuẩn bị, cài đặt và cách dùng
Cần chuẩn bị
- Video/audio có quyền; Python/FFmpeg và ASR local phù hợp máy.
Đây là prompt thực hành
Không có gói skill mới cần cài. Agent kiểm faster-whisper và bộ dựng; FFmpeg không phải bản nào cũng có libass/subtitles.
Cách dùng
- Đọc nguồn, nhận dạng và xuất SRT với mốc thật.
- Sửa tên/số; xem vùng mặt và độ dài dòng.
- Nếu không có subtitles filter, dùng lớp caption HTML/HyperFrames thay vì nhận đã burn-in bằng FFmpeg.
Nguồn và giới hạn
ASR có thể sai tên và từ chuyên ngành. Cần đối chiếu nghe; nguồn máy khác hoặc bản FFmpeg khác có khả năng khác nhau.